مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329320160922Investigation of the gravel filters effect’s in influence optimization and the increasing of Soil moisture storage in Rainwater catchment system levelsبررسی تأثیر فیلترهای سنگریزهای در بهینهسازی نفوذ و افزایش ذخیره رطوبتی سامانههای سطوح آبگیر21311350510.22092/wmej.2016.113505FAJournal Article20171029Prolonged recently drought in East Azerbaijan has significantly been caused decreasing in the availability of water resources. In this time, gardens and cultivated area has been increased as irregular and disproportional in terms of climate changes. As the highest rates of water consumption is in the agricultural sector, it is very necessary to investigate the alternative water resources and optimization methods in water supplying. Now day, Rainwater harvesting is one of the practical methods for this mean. This research project was executed(in1ha area) with aims to apply gravel filter to infiltration and optimization as well as increasing water storage of harvested rain water into plant root zone. Research area is located in southwest hillslope of Own-Eb neh-ali mountain of Tabriz city. This project was conducted as Randomized Complete Block with five treatments and four replications. Treatments included: Treatment A, control, Treatment B, system by collecting pebbles and vegetation cover from its area with gravel filter, Treatment C, system by collecting pebbles and vegetation cover from its area without gravel filter, Treatment D, system by semi isolated area and gravel filter and Treatment E, system by semi isolated area without gravel filter. The effect of Gravel filter on the penetration rate and increasing of the water storage, were measured in 20 and 50 cm depths using TDR after each rainfall event. Results showed that mean soil moisture rate in Treatment D (semi-isolated system with gravel filter) in both 20 and 50 cm depth are 35.94 and 30.56 respectively and significantly higher than other treatments (p<0.05). Gravel filter performance associated with isolated system significantly reduced the water consumption of planted seedling. According to obtained results can be confirmed that rainfall harvesting though insulation levels and penetration of the collected water through gravel filter is a suitable solution to deal with agricultural drought and also it have a significant role in agriculture water supplying.استمرار خشکسالیهای اخیر استان آذربایجانشرقی باعث کاهش چشمگیر منابع آبی قابل دسترس شده و در همین زمان، سطح زیر کشت باغات و اراضی زراعی بهصورت بیرویه و نامتناسب با تغییرات اقلیمی توسعه پیدا کرده است. از آنجایی که بالاترین میزان مصرف آب مربوط به بخش کشاورزی است، لذا تحقیق در زمینه استفاده از منابع آب جایگزین و روشهای صرفهجویی در مصرف بهینه آن بسیار ضروری است. امروزه، استحصال آب باران یکی از روشهای عملی و کارآمد در این زمینه بهحساب میآید. تحقیق حاضر با هدف استفاده از فیلتر سنگریزهای به منظور بهینهسازی نفوذ آب استحصالی از نزولات جوی و افزایش ذخیره رطوبتی در منطقه ریشه گیاه بهصورت پایلوت در سطح یک هکتاری دامنههای جنوبغربی کوه عون ابن علی تبریز صورت گرفته است. این تحقیق در قالب بلوک کاملاً تصادفی با پنج تیمار و چهار تکرار انجام گرفت. تیمارها شامل: تیمار شاهد(A)، سامانه با جمعآوری سنگریزه و پوشش گیاهی از سطح آن همراه با فیلتر سنگریزهای( تیمار B)، سامانه با جمعآوری سنگریزه و پوشش گیاهی از سطح آن بدون فیلترسنگریزهای (تیمار C)، سامانه نیمه عایق با فیلترسنگریزهای( تیمارD) و سامانه نیمه عایق بدون فیلتر سنگریزهای (تیمار E) بودند. تأثیر فیلتر سنگریزهای در میزان نفوذ و افزایش ذخیره رطوبتی در دو عمق 20 و 50 سانتیمتری با استفاده از دستگاه TDR بعد از هر بارندگی اندازهگیری گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که میزان رطوبت تیمارD در عمق 20 (با میانگین 94/35) و عمق 50 سانتیمتری(با میانگین 56/30) بطور معنیداری بیشتر از سایر تیمارها است(p<0.05). عملکرد فیلتر سنگریزهای همراه با عایق نمودن سطح سامانه باعث کاهش چشمگیر مصرف آب نهالها شده است. در نتیجه میتوان اذعان داشت که استحصال آب باران از طریق سطوح عایق و نفوذ آن از طریق فیلتر سنگریزهای راهکار مناسبی جهت مقابله با خشکسالی کشاورزی بوده و سهم بسزائی در تأمین آب مورد نیاز این بخش خواهدداشت.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329320160922Assessment of LNRF model in landslide Hazard mapping using GIS at Ziarat watershed, Gorganارزیابی مدل LNRF در تهیه نقشه خطر زمین لغزش با استفاده از GIS در حوزه آبخیز زیارت گرگان142311350610.22092/wmej.2016.113506FAJournal Article20171029Recognition of regions susceptible to Landslide event is one of the basic measures taken to decrease the possible risk, and hazard management. The main purpose of this study was to produce landslide hazard mapping by LNRF model based on geographic information system (GIS) for the Ziarat watershed, Golestan province, Iran. At first, a landslide inventory map was prepared by using earlier reports and aerial photographs, and a total of 50 landslides were mapped and out of which 35 (70%) were randomly selected for building landslide Hazard model, while the remaining 15 (30%) were used for validating the model. Thirteen input data layers were employed as landslide conditioning factors in the landslide Hazard modeling. These factors are slope percent, slope aspect, altitude, plan curvature, precipitation amount, lithology, land use, distance from faults, distance from rivers, distance from roads, topographic wetness index (TWI) and stream power, CTI (Sediment Transport Index)and stream power index (SPI). Afterward, landslide susceptibility map was produced using LNRF model. For verification, receiver operating characteristics curve (ROC) and area under the curve (AUC) approaches were used. Verification results showed 82.15% accuracy. According to the results of the AUC (area under curve) evaluation, the map produced exhibits satisfactory properties.شناسایی نواحی مستعد زمین لغزش از طریق پهنه بندی خطر با مدلهای مناسب، یکی از اقدامات اولیه در کاهش خسارات احتمالی و مدیریت خطر است. هدف از این مطالعه تهیه نقشه خطر زمین لغزش حوزه آبخیز زیارت استان گلستان با استفاده از مدلLNRF در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) است. در ابتدا با استفاده از گزارشات موجود و عکسهای هوایی نقاط لغزشی موجود در حوزه ثبت و برای تهیه نقشه پراکنش زمین لغزش وارد نرم افزار GIS شد. از کل نقاط لغزشی 70 درصد آن (35 نقطه) برای تهیه نقشه پهنه بندی خطر و 30 درصد آن (15نقطه) برای ارزیابی مدل در نظر گرفته شد. سپس نقشههای 13 عامل موثر بر زمین لغزش از قبیل درصد شیب، جهت شیب، ارتفاع، انحنای سطح، خطوط هم باران، زمین شناسی، کاربری اراضی، فاصله از جاده، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، شاخص رطوبت پذیری توپوگرافیکی، شاخص حمل رسوب، شاخص قدرت رودخانه در محیط سامانه دادههای مکانی تهیه گردید. سپس نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل LNRF تهیه گردید. سرانجام برای ارزیابی مدل از روش سطح زیر منحنی و ROC استفاده گردید. نتایج ارزیابی منحنی ROC دقت 4/80 درصد را نشان داد. ارزیابی مدل نشان داد که LNRF دقت خیلی خوبی برای تحلیل خطر زمین لغزش در منطقه مورد مطالعه دارد.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329320160922Evaluation of Sedimentary Yield in Lithological Units by Using Mineralogical Characteristics (Case Study: Madabad 1 Sub Basin in Ghare Ghoush Khodabandeh Basin)بررسی رسوبزایی واحدهای سنگشناسی با استفاده از خصوصیات کانیشناسی (مطالعه موردی: زیرحوضه مادآباد در حوزه آبخیز قره قوش خدابنده)243311223210.22092/wmej.2016.112232FAJournal Article20170723The purpose of present study is to determine the gender of the sediment constituents and attribute sedimentary particles to the lithological units of basin in order to determine the relative importance of each lithology unit in creating sediment. In this study, the first profile is made on the sediment behind the mortar stone dam in Madabad 1 sub basin, located in Ghare Ghoush Khodabandeh, and different samples are collected. Formation is performed for all samples using wet sieving method. Then, sieves of 150 micron, 300 micron and 1.18 mm are selected as standard sieves. After that, 100 grains of sediment from each sample are selected and mineralogical analysis is carried out by using Binocular as well as considering the sedimentary aspects of the area. Particularities of rocks and minerals are determined by counting them and the results are compared with lithologic units by determining the contribution of every mineral and rock fragment. Then, particularities of stone and production unit of each mineral and rock fragment as well as the share of each stone unit in sediment production is determined. According to the obtained results, the share of Qt2 units which include new alluvial, is 34.65 percent. However, the share of M1q lithologic unit, which consists of fossil limestone and bio-micritic, is 65.88 percent. After including the factor of area and calculating the relative importance, it is revealed that the Qt2 unit, with the relative importance of 56.32, in comparison with M1q unit, with the relative importance of 43.68, has greater relative importance in sediment production.جهت اجرای برنامههای حفاظت خاک و کنترل رسوب، کسب اطلاعات از اهمیت نسبی منابع رسوب و سهم آنها در تولید رسوب و در نتیجه شناسایی مناطق بحرانی در داخل حوزه آبخیز امری ضروری می باشد. هدف از این مطالعه، تعیین جنس اجزاء تشکیلدهنده رسوبات و نسبت دادن ذرات رسوبی به واحدهای سنگشناسی حوضه و در نتیجه تعیین سهم و اهمیت نسبی هر یک از واحدهای سنگشناسی در رسوب زایی میباشد. ابتدا در روی رسوبات بند سنگی ملاتی اقدام به حفر پروفیل و نمونهبرداری از افقهای مختلف آن گردید. برای کلیه نمونهها دانهبندی انجام شد. سپس الکهای 150 میکرون، 300 میکرون و 1180میکرون به دلیل داشتن فراوانی بیشتر به عنوان الک شاخص انتخاب شدند و با انتخاب 100 دانه رسوبی از هر نمونه، جنس کانیها و خردهسنگها تعیین گردید. سپس جنس کانیها و خردهسنگها با واحدهای سنگشناسی مقایسه و تطبیق داده شد و سنگ و واحد تولیدکننده هرکانی و خردهسنگ و درصد سهم هر واحدسنگی در تولید رسوب مشخص شد. مطابق نتایج به دست آمده سهم اشتراک واحد Q<sup>t2</sup> که شامل پادگانههای آبرفتی جدید می باشد، 12/34 درصد به دست آمد در حالی که سهم اشتراک واحد سنگ شناسی M<sup>1</sup><sub>q</sub> متشکل از سنگ آهک فسیل دار و بیومیکریت، 88/65 درصد می باشد. پس از دخالت دادن عامل مساحت و محاسبه اهمیت نسبی، واحد Q<sup>t2</sup> با درصد اهمیت نسبی 32/56 در مقایسه با واحد M<sup>1</sup><sub>q</sub> با 68 /43 درصد اهمیت نسبی بیش تری در تولید رسوب داشته است.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329320160922The effect of TMU and Geopedology working units in soil degradation mappingتاثیر واحدهای کاری TMU و Geopedology در دقت نقشه پسرفت خاک344011350910.22092/wmej.2016.113509FAJournal Article20171031Some noticeable areas of valuable land resources are degraded every year, due to improper management of land use activities. Soil degradation includes reduction of soil productivity or its nutrients loss by soil erosion. This research was executed in Honam sub-basin, located in Lorestan Province to study the soil quality degradation and mapping. The study area was segmented to unique soil degraded polygons, as working units, using TMU and Geopedology methods. Soil was sampled in each working unit and their organic carbon, total nitrogen, available phosphorus and potassium, bulk density and micronutrients such as Iron, Zinc, Manganese and copper were measured. Quality control charts were drawn for all measured soil specifications in each working unit. Soil degradation indices and their types, causes, degrees, extents and severities were determined by GLASOD model and consequently, soil degradation map were provided. For statistical comparison, soil degradation maps resulted from TMU and Geopedology work units were compared with ground control points using Vilkaksen and paired comparison tests. Results demonstrated that there are 46 types of working units at 61 locations in TMU working units map. These numbers are 45 types at 94 locations in Geopedology working units map. The accuracy of soil degradation maps provided from TMU and Geopedology methods were 66.3 and 68.9 percent, respectively. From precision view of point, coefficient of variation in work units of TMU and Geopedology methods were 25.58 and 30.26 percent, respectively. Results showed that there are no significant difference between fertility degradation degree of ground control points and TMU working units in both tests. Also, results showed that there are significant difference between fertility degradation degree of ground control points and Geopedology working units in both tests.سالانه سطوح قابل ملاحظهای از اراضی با ارزش در سطح جهان در اثر ضعف مدیریت از حیز انتفاع ساقط شده و دچار پسرفت میشود. پسرفت خاک، شامل هرگونه کاهش قدرت محصولدهی خاک یا از هدررفت مواد غذایی مورد نیاز گیاه بهوسیله فرسایش میباشد. این پژوهش، با هدف بررسی پسرفت کیفیت خاک و تهیه نقشه آن، در حوزه آبخیز هنام استان لرستان اجرا شد. با استفاده از دو روش TMU و Geopedology، محدوده مطالعاتی به واحدهای همگن از نظر پسرفت خاک تقسیم و هر یک از این واحدها بهعنوان واحدهای کاری در نظر گرفته شد. برای هریک از خصوصیات خاک در واحدهای TMU و Geopedology، نمودار کنترل کیفیت ترسیم، شاخص پسرفت خاک محاسبه و بهکمک مدل GLASOD در هر واحد نقشه، نوع، دلیل، درجه، وسعت و شدت پسرفت مشخص و نقشه پسرفت خاک تهیه شد. بهمنظور مقایسه دو نقشه پسرفت خاک در واحدهای کاری TMU و Geopedology با نقاط شاهد، مقایسه آماری با استفاده از دو آزمون ویلکاکسن و مقایسههای زوجی انجام شد. نتایج بهدست آمده نشان داد، در نقشه واحدهای کاری TMU، 46 نوع واحد وجود دارد که در 61 مکان قرار گرفتهاند. این تعداد در نقشه واحدهای کاری Geopedology، 45 نوع است که در 94 مکان مشاهده میشود. صحت نقشههای پسرفت تهیه شده بهروش TMU و Geopedology بهترتیب 3/66 و 9/68 درصد و از نظر دقت، ضریب تغییرات صحت واحدهای کاری در نقشه حاصل از روش TMU، 58/25 و در نقشه Geopedology، 26/30 درصد میباشد. نتایج در هر دو آزمون نشان داد، بین درجه پسرفت حاصلخیزی نقاط شاهد و نقشه TMU از نظر آماری اختلاف معنیداری وجود ندارد. همچنین، نتایج نشان داد در هر دو آزمون، بین نقاط شاهد و نقشه Geopedology از نظر آماری اختلاف معنیدار وجود دارد. این امر با نتایج بهدست آمده در بررسی دقت در هر دو نقشه پسرفت همخوانی داشت. <br /><br />مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329320160922Simulation of BirjandUrban FloodUsing HEC-RAS and ARC-GISشبیهسازی سیلاب شهری بیرجند با استفاده از مدل HEC-RAS و ARC-GIS415611223910.22092/wmej.2016.112239FAJournal Article20170723Residential and urban development in margins of rivers and floodplains have Changed rangeland and agricultural land toresidential and industrial land then the hydrological behavior of watershed has been unusual. In this study, the behavior of urban flood of Birjand in the shahroud watershed was studied. The shahroud watershed has hada lot ofnon-expert land use change in recent years. In this way initially runoff curve number of SCS model was determined using satellite images, land use and field visits. In the continue, flood discharge was simulated using HEC-HMS model after surveying geometrical characteristics of the main river and its hydraulical structures such as bridges. The results of the simulation show that 25 and 100-year return period leading to the occurrence of peak flood discharge amount of 207.63 and 463.56 cubic meter per second respectively.Results of the simulated flood with a return period of 25 years show that this flood is maximum flow that cross sections and hydraulical structures of the river are able to cross, So in order to reduce the risks of flooding in the city of Birjand more attention to the increased potential for flood passing is essential.توسعه مناطق مسکونی و شهری در حاشیه رودخانهها، تغییر کاربری اراضی زراعی به اراضی مسکونی باعث میگردد که رفتار هیدرولوژیکی حوضههای آبخیز شهری نسبت به حوضههای طبیعی، غیرعادی و نامنظم باشد. در این تحقیق رفتار سیلاب درونشهری بیرجند واقع در حوضه شاهرود مطالعه گردید. حوضه شاهرود در سالهای اخیر تغییر کاربریهای زیاد غیر کارشناسی داشته است. در این راستا در ابتدا با توجه به تصاویر ماهوارهای، کاربری اراضی و بازدیدهای میدانی شماره منحنی رواناب مدل SCS تعیین گردید. در ادامه پس از برداشت مشخصات هندسی رودخانه اصلی و سازههای هیدرولیکی آن نظیر پلها، با استفاده از مدل HEC-HMS دبی سیلاب حوضه شبیهسازی گردید. نتایج حاصل از شبیهسازی نشان میدهد که دوره بازگشتهای 25 و 100 سال به ترتیب منجر به وقوع دبیهای اوج سیلاب به میزان 63/207 و 56/463 متر مکعب بر ثانیه میشوند. نتایج شبیهسازی سیلاب با دوره بازگشت 25 ساله نشان میدهد که این سیلاب ماکزیمم جریانی است که مقاطع و سازههای هیدرولیکی رودخانه، قادر به عبور آن میباشند، بنابراین در راستای کاهش خطرات ناشی از سیلاب در شهر بیرجند، توجه بیشتر به افزایش پتانسیل عبور سیلاب رودخانه ضروری میباشد.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329320160922Study of Geochemical characteristics in Facieses of Pediment unit (Case Study: Yazd – Ardekan plain)بررسی خصوصیات ژئوشیمیایی رخسارههای واحد دشتسر ( مطالعه موردی : حوزۀ آبخیز دشت یزد – اردکان )576611250010.22092/wmej.2016.112500FAJournal Article20170731Rare earth elements (REE) are used for sedimentary provenance studies due to their immobility during weathering, transport, and sedimentation. In this research, in order to comparison REE and REE indices between different facieses, we collected 73 surface samples from there. For data analysis, we used Duncan and ANOVA method. Result showed that, there are significant difference in 99% level for La, Ce, Pr, Eu, Ho, Er, Yb and indices such as ∑REE, Eu/Eu<sup>ï</sup>, (Gd/Yb)<sub>n</sub>, (La/Yb)<sub>n</sub> between different facieses and there are significant difference in 95% level for Nd element and Nd/Yb index. Also, there aren’t significant differences for Sm, Gd, Tb, Tm, Lu, Dy and (La/Sm)<sub>n</sub> index between different facieses. Maximum and minimum correlation observed between Eu/Eu<sup>*</sup>:(La/Yb)<sub>n</sub> and (Gd/Yb)<sub>n</sub>:(La/Sm)<sub>n</sub> indices, respectively and also, Maximum and minimum correlation observed between Fe2O3+Mg /Al2O3:Nd and CaO:Nd, respectively. CIA in all samples was less than 55, which indicat there aren’t any weathering in case study.عناصر نادر خاکی (REE) در میان عناصر کمیاب کمترین انحلال دارند و بنابراین نسبت به دیگر عناصر طی فرایند هوازدگی تحرک کمتری دارند و همچنین خصوصیات REE به طور عمده وابسته به منشأ میباشد. در این تحقیق 73 نمونه سطحی در قالب رخسارههای ژئومورفولوژی تیپهای واحد دشتسر به منظور مقایسه مقادیر REE و شاخصهای REE و اندازهگیری ترکیبات اصلی و محاسبه شاخص شیمیایی تغییر از رخسارههای مختلف جمعآوری گردید. به منظور مقایسه رخسارههای مختلف از آزمون دانکن و آنالیز تجزیه واریانس (anova) استفاده شد. نتایج نشان داد که بین رخسارههای مختلف از نظر مقادیر عناصر یتربیوم (Yb)، اربیوم (Er)، هولمیوم (Ho)، یوروپیوم (Eu)، پراسئودیمیوم (Pr)، سریوم (Ce) و لانتانیوم (La) و شاخصهای (∑REE، Eu/Eu <sup>ï</sup>، (Gd/Yb)<sub>n</sub> و (La/Yb)<sub>n</sub>) در سطح 1 درصد و از نظر مقادیر نئودیمیوم (Nd) و شاخص Nd/Yb در سطح 5 درصد اختلاف معنیدار میباشد و از نظر مقادیر عناصر دیسپروسیوم (Dy)، لوتیتیوم (Lu)، تولیوم (Tm)، تربیوم (Tb)، ساماریوم (Sm) و گادولینیوم (Gd) و شاخص (La/Sm)<sub>n</sub> اختلاف معنیداری مشاهده نگردید. بیشترین و کمترین r همبستگی به ترتیب بین شاخصهای Eu/Eu<sup>*</sup> و (La/Yb)<sub>n</sub> و شاخصهای (Gd/Yb)<sub>n</sub> و (La/Sm)<sub>n</sub> وجود دارد و همچنین بیشترین و کمترین r همبستگی به ترتیب بین Fe2O3+Mg /Al2O3 و Nd و CaO – Nd بدست آمد. مقدار CIA در اکثر نمونهها کمتر از 55 میباشد که نشاندهندة اینست که هوازدگی در منطقه مورد مطالعه وجود ندارد.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329320160922Study the monthly and annual changes of the forage production and consumption of the Chrysopogon aucheri in the Jevengane Genou Rangelands of the Hormozgan Province.بررسی تغییرات ماهانه و سالانه تولید و مصرف علوفۀ گونه مرتعیChrysopogon aucheri در جونگان گنو- استان هرمزگان677411231610.22092/wmej.2016.112316FAJournal Article20170725The amount of forage in the rangelands at different times during the grazing season and in the same year is different. In current conditions, grazing capacity is calculated once for grazing season which may coincides with the maximum production of the range plants. It causes many more livestock entrance during the grazing season in to the rangelands and the result is damaged pastures. The possibility of measuring rangelands production in different months of every year is not possible. Therefore, it is necessary to estimate the amount of forage production during the months of the grazing season, in a few years In order to calculate the long term grazing capacity of rangelands. The aim of this research is determine the seasonal changes in forage production and utilization of range plant <em>Chrysopogon aucheri</em> in during the growing season of the different years. The study area located at 265 meters above sea level far from about 40 kilometers from Bandar Abbas, in the Jevengane Genou. Vegetation type of area is <em>Gymnocarpos decander-Euphorbia larica</em>. For this purpose, inside the enclosure, the forage production of this species was measured every month in growth season. In outside the enclosure the remain forage production is measured and subtracted it from the forage production of inside the enclosure for estimating of consumed forage. The amount of forage production and consumption, after drying in the open air, was weighed and analysed with SAS soft ware.The results showed that, due to the high variability of monthly and annual rainfall, forage production and consumption of this key species in the study area, at the different months and years, have significant difference with each other.مقدار تولید علوفه در مرتع در زمانهای مختلف فصل چرا و در ماههای مشابه سالهای مختلف متفاوت است. در شرایط کنونی ظرفیت چرا برای یک بار در طول فصل چرا که مصادف با بیشینۀ رشد گیاهان مرتعی است محاسبه میشود. این امر سبب میشود شمار دام بیشتری در طول فصل چرا وارد مرتع شده و در نتیجه موجب تخریب بیشتر مرتع میگردد. چون امکان اندازهگیری تولید مرتع در ماههای مختلف فصل چرا در هر سال میسر نیست، بنابراین، لازم است مقدار علوفۀ تولید شده در ماههای فصل چرا و در چند سال اندازهگیری و بر اساس آن ظرفیت چرای درازمدت گونههای کلیدی مرتع محاسبه گردد. هدف این بررسی، تعیین تغییرات فصلی تولید و مصرف علوفۀ گونۀ Chrysopogon aucheri (Boiss.) Stapf در ماههای فصل رویش در سالهای مختلف است. این پژوهش در تیپ گیاهیِ Gymnocarpos decander-Euphorbia larica در ارتفاع 265 متر از سطح دریا در منطقۀ جونگان گنو در 40 کیلومتری بندر عباس، به مدت 4 سال اجرا شد. برای این منظور تولید پایههای این گونه در داخل قطعۀ محصور شدۀ یک هکتاری، با فواصل یک ماهه تا رکود رشد گیاه اندازه گیری شد. در بیرون قطعۀ محصور نیز میزان باقیماندۀ تولید پایههای انتخاب شده نیز اندازهگیری و از تفاضل آن از تولید در داخل قرق، میزان مصرف گونه تعیین شد. علوفۀ تولید و مصرف شده در هوای آزاد خشک و با نرم SAS آنالیز شد. نتیجۀ بررسی نشان داد که به سبب تغییر پذیری بالای بارندگی ماهانه و سالانه در منطقه، تولید و مصرف علوفۀ این گونه در ماهها و سالهای مختلف، در سطح 1% اختلاف معنیداری با یکدیگر دارند.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329320160922Evaluating of desertification in Shazand watershed lands by FAO and UNEP methodارزیابی بیابانزایی اراضی حوزۀ آبخیز شازند با استفاده از روش فائو و یونپ758711249810.22092/wmej.2016.112498FAJournal Article20170731Recognition and evaluation of influencing factors on desertification as well as determination of influenced area with this problem is necessary. The method of FAO-UNEP is one of the proper methods to evaluating the desertification which into study the different factors and process. Vegetation distraction, water and wind erosion, decreasing the quality and quantity of water supply, saltification of soil together with animal pressure and human population on the environment were the main factors and processes investigated in this research. A period time of 20 years (1989-2008) choose for assessment of desertification in this study and data were collected with considering the aerial photograph and remote sensing images. For investigation of each processes were evaluated several indices and scoring with field sampling and library studies. Four class of poor, moderate, intense and very intense were determined for discrimination of desertification levels. Each process was investigated from 3 aspects such as existing condition, speed and natural capability of desertification. Desertification maps was constructed in GIS and integrated for final desertification map. Base on the result were classified 116466ha (%20) in low, 273240ha (%48) in intermediate and 179123ha (%32) in severe class of desertification in Shazand watershed. Intense desertification were observed mainly in mountainous and rocky area with slop higher than %40 and poor vegetation. Severe desertification was observed mainly in mountainous ranges with slop higher than 15-30 percent and poor vegetation. Water erosion and vegetation destruction were the main factors of desertification in this watershed and whereas the animal pressure was the main factor of desertification intensity.شناسائی و ارزیابی عوامل مؤثر در بیابانزایی و تعیین مناطق مبتلا به این معضل از ضروریات امر در هر منطقه میباشد. یکی از مناسبترین روشها جهت ارزیابی بیابانزایی روش فائو و یونپ میباشد که در آن فرآیندهای متعددی جهت ارزیابی بیابانزایی بررسی و مطالعه میگردند. زوال پوشش گیاهی، فرسایش آبی، فرسایش بادی، افت کمّی و کیفی منابع آب و شور شدن خاک به همراه فشار دام و جمعیت بر روی محیط زیست فرآیندهای اصلی مورد مطالعه در این تحقیق بودند. دوره زمانی ارزیابی یک دورۀ 20 ساله (87-1368) و با توجه به قدیمیترین اطلاعات، عکسهای هوائی و تصاویر ماهوارهای موجود انتخاب شد. برای ارزیابی هر فرآیند چندین شاخص در نظر گرفته شده و با برداشتهای میدانی و مطالعات کتابخانهای شاخصهای منتخب ارزیابی و امتیازدهی شدند. چهار کلاس ناچیز، متوسط، شدید و خیلیشدید نیز جهت تفکیک درجات بیابانزایی در نظر گرفته شد. هر یک از فرآیندها از سه جنبه وضعیت کنونی، سرعت و استعداد طبیعی بیابانزایی بررسی شدند. نقشههای بیابانزایی از جنبههای مذکور در محیط GIS ترسیم و جهت تهیۀ نقشه نهایی بیابانزایی تلفیق گردیدند. بر اساس نتایج حاصله در حوزۀ آبخیز شازند به ترتیب 116466 هکتار (20%) اراضی در کلاس ناچیز، 273240 هکتار (48%) در کلاس متوسط و 179123 هکتار (32%) در کلاس شدید بیابانزایی قرار دارند. بیابانزایی شدید عمدتاً در اراضی با شیب 30-15 درصد و دارای پوشش گیاهی فقیر مشاهده شد. فرسایش آبی و زوال پوشش گیاهی عوامل اصلی بیابانزایی و فشار چرای دام علت اصلی افزایش سرعت تخریب اراضی در این منطقه میباشدمرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329320160922Determine the Best Geostatistic Method for Spatial Analyzing of the Standard Distribution Index of drought in Yazd Provinceتعیین بهترین روش زمین آماری در تحلیل مکانی شاخص خشکسالی توزیع استاندارد در استان یزد8810011249910.22092/wmej.2016.112499FAJournal Article20170731In order to assess drought situation in Yazd province and planning programs, zoning drought map should be prepare to reduce damage resulting from this phenomenon. For this aim, in this study after calculating standard precipitation index in time series of 6 and 12 months in 39 meteorological stations located in Yazd province, Kriging and Inverse Distance Weighted 1 to 5 were used to interpolate Standardized Precipitation Index in March 2010. Then error maps were estimated using cross-validation, root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE) and coefficient between estimated and observed values (R<sup>2</sup>). The Results showed in time series of 6 and 12 months, IDW3 and 2 are more accurate, respectively. Also, the drought severity classification showed that the most percent of area belongs to low class of drought in time series of 6 and 12 months. However, with increasing time step the wet severity is decreased in the north and high drought has been changed to the moderate class in the south of the study area.به منظور بررسی وضعیت خشکسالی استان یزد و برنامهریزی در جهت کاهش خسارات حاصل از آن باید نقشههای پهنهبندی خشکسالی تهیه گردد. بدین منظور در این مطالعه بعد از محاسبه شاخص بارش استاندارد در مقیاسهای 6 و 12 ماهه در 39 ایستگاه هواشناسی واقع در استان یزد، جهت تخمین و میانیابی پارامتر شاخص بارش استاندارد اسفند سال 1389، از روشهای کریجینگ و عکس فاصله وزنی با درجات 1 تا 5 استفاده شد. سپس با استفاده از روش ارزیابی متقاطع، مجذور میانگین خطای تخمین، میانگین مطلق اشتباهات، ضریب تبیین ((R<sup>2</sup>خطای نقشهها برآورد گردید و بهترین روش میانیابی انتخاب گردید. نتایج حاصل نشان داد که در مقیاس 6 ماهه روش عکس فاصله وزنی با توان 3 و در مقیاس12 ماهه با توان2 دقت بالاتری را در پهنهبندی خشکسالی در منطقه مورد مطالعه نشان میدهند. همچنین طبقهبندی کلاس شدت خشکسالی نشان داد که در مقیاس 6 ماهه و 12 ماهه بیشترین مقدار مساحت استان در پهنه خشکسالیها از نوع خفیف میباشد، این در حالی است که با افزایش گام زمانی از شدت ترسالی در شمال استان کاسته شده و در جنوب استان نیز از حالت خشکسالی شدید به حالت متوسط گرایش پیدا میکند.مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارسپژوهش های آبخیزداری2981-231329320160922Point estimation of soil moisture characteristic curve using artificial neural networks and its optimizing by genetic algorithm in Agro-Industries of Khouzestanبرآورد نقطهای منحنی مشخصهی رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و بهینهسازی آن با الگوریتم ژنتیک در کشت و صنعتهای نیشکر خوزستان10111211250110.22092/wmej.2016.112501FAJournal Article20170731Soil hydraulic properties have key role in sugar cane cultivation management. The purpose of this study is to estimate soil moisture characteristic curve using an artificial neural network and its optimization with genetic algorithm. Therefore, based on the cultivation operations management and soil properties included: organic matter content, soil texture, electrical conductivity, sodium adsorption ratio, 4 land unit tracts in Debel-Khozaii, Amir-Kabir, Karoon and Haft-Tapeh agro-industries were selected. A total of 310 soil samples from both 0-40 and 40-80 cm of soil profiles were collected. In this study, five models were arranged in hierarchy to estimate soil hydraulic properties with ANNs. The performances of the models were evaluated using Spearman's correlation coefficient (r) between the observed and the estimated values, normalized mean square error (NMSE), and mean absolute error (MAE). Owing to the fact that the selection of each of the variable parameters of neural network necessitated recurring trails and errors, and consequently teaching a large number of networks with various topologies, genetic algorithm method was utilized for finding the optimization of these parameters and the efficiency of this method was examined in terms of the optimization of neural network. Results showed that the neural network has a high degree of accuracy in modeling and estimating soil moisture characteristic curve (R =0.943, MAE=0.019, NMSE=0.054). Also, combining artificial neural networks with genetic algorithm for optimizing the conditions of the artificial neural networks implementation was positive and combining approach indicated its superiority over non-optimized implementation of artificial neural networks in all cases (R=0.985, MAE=0.01, NMSE =0.0151).ویژگیهای هیدرولیکی خاک در مدیریت اراضی تحت کشت نیشکر نقش به سزایی دارد. هدف از این تحقیق برآورد نقطهای منحنی مشخصهی رطوبتی خاکبااستفاده شبکهی عصبی مصنوعیوبهینهسازیآنبا الگوریتم ژنتیک میباشد. بدین منظور براساس ویژگیهای مدیریت اراضی، درصد مواد آلی، بافت خاک، هدایت الکتریکی و درصد سدیم جذب سطحی شده، 4 واحد کاری در کشت و صنعتهای دعبل خزاعی، امیر کبیر، کارون و هفتتپه انتخاب شد. در مجموع تعداد 310 نمونه خاک از دو عمق 40-0 و 80-40 سانتیمتری نیمرخ خاک به طور تصادفی برداشت گردید. در این پژوهش پنج مدل به شکل سلسله مراتبی به وسیلهی شبکهی عصبی مصنوعی برای برآورد نقطهای منحنی مشخصهی رطوبتی خاکمورد پیریزی و ارزیابی قرار گرفت. جهت بررسی کارآیی مدلها از ضریب همبستگی اسپیرمن (R)، متوسط مربعات خطای نرمال شده (NMSE) و متوسط خطای مطلق (MAE) استفاده شد. از آن جا که انتخاب هر یک از پارامترهای متغیر شبکهی عصبی مستلزم آزمون و خطاهای مکرر و در نتیجه آموزش تعداد زیادی شبکه با ساختار مختلف بود، از روش الگوریتم ژنتیک برای بهینهیابی این پارامترها استفاده شد و کارایی این روش در بهینهسازی شبکهی عصبی بررسی گردید. نتایج نشان داد، شبکهی عصبی در مدلسازی و برآورد نقطهای منحنی مشخصهی رطوبتی خاکاز دقت بالایی برخوردار است (054/0NMSE=، 019/0MAE=، 963/0R=). همچنین تلفیق شبکهی عصبی با الگوریتم ژنتیک، جهت بهینهسازی شرایط اجرایی آن، مثبت ارزیابی گردید و روش تلفیقی در تمامی موارد برتری خود را نسبت به اجرای شبکهی عصبی بدون بهینهسازی نشان داد (015/0NMSE=، 01/0MAE=، 985/0R=).