ORIGINAL_ARTICLE
بهرهبرداری بیرویه از منابع آب زیرزمینی دشت هشتبندی، استان هرمزگان و پیآمدهای آن
دشت هشتبندی در استان هرمزگان با شرایط اقلیمی خشک و نیمهخشک، با تکیه بر منابع آبی زیرزمینی، یکی از قطبهای مهم تولید کشاورزی کشور است. هدف این تحقیق بررسی کمیت و کیفیت آبهای زیرزمینی قسمتی از دشت هشتبندی، شناسایی و ارزیابی پیآمدهای ناشی از افت تراز ایستابی و پیشنهاد راهکارهای مفید برای مشکلاتِ پیشرو است. همهی اطلاعات هواشناسی، آبشناسی، آب و زمینشناسی و جغرافیایی منطقه جمعآوری و تحلیل شد. نقشههای کیفیت شیمیایی و همعمق تراز آب زیرزمینی منطقه با نرمافزار سورفر رسم، و افت تراز ایستابی، کسری مخزن و تغییرات شوری آب زیرزمینی در قسمتهای مختلف دشت محاسبه شد. با استفاده از اطلاعات تغییرات کمی و کیفی آبهای زیرزمینی در چند سال اخیر، و با فرض ادامهی روند کنونی تغذیه و تخلیهی سفره، وضعیت 10 سال آینده نیز پیشبینی شد. طبق محاسبههای انجامشده، تراز آب زیرزمینی دشت در سالهای گذشته همواره روبهکاهش بوده است، بهطوریکه از سال آبی 83–82 تا 93–92 با میانگین سالانهی 5/0 متر (64/5 متر در دوره) افت کرده است. تخلیهی کل سالانهی آب زیرزمینی از چاهها 09/40 میلیون مترمکعب، تغذیهی سالانهی محدودهی دشت 89/38 میلیون مترمکعب و کسری مخزن 2/1 میلیون مترمکعب بوده است. از عوامل مهم افت آب زیرزمینی میتوان به خشکسالی، برداشت بیرویه، افزایش سطح زیرکشت و تعداد زیاد چاههای برداشت اشاره نمود. نتایج تحقیق نشان دادند که برداشت بیرویه از سفرهی آب زیرزمینی دشت، پیآمدهایی مانند تغییر کیفیت آب زیرزمینی، افزایش آسیبپذیری دشت به خشکسالی و نشست زمین را نیز بهدنبال داشته است. اگر بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی و شرایط تغذیه و تخلیه در منطقه ی بهشکل کنونی ادامه یابد، تا 10 سال آینده (تا سال 1403) تراز آب زیرزمینی بیش از 8/4 متر دیگر افت خواهد کرد. در اینحالت اندازهی افت در نواحی مرکزی دشت بیش از 12 متر خواهد بود، و ممکن است بحرانهای اجتماعی و اقتصادی و زیستمحیطی در منطقه شکل بگیرد. مهار برداشت آب، تعیین آبهای کشاورزی، تغییر الگوی کشت و تهیهی الگوی کشت بهینه با توجه شرایط زمین و اقلیم منطقه، بیان مشکلات و افزایش دانش بهرهبرداران، از یافتههای این طرح در راهکارهای مدیریتی است.
https://wmrj.areeo.ac.ir/article_117082_2d296b4c15eb59d0fda848d071ccb95e.pdf
2017-12-22
3
19
10.22092/wmej.2018.117082
اُفت تراز آب
تخلیه
دشت هشتبندی
سفرهی آب زیرزمینی
نشست زمین
حمید
مسلمی
hamidmoslemi65@gmail.com.com
1
کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی- آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات سیرجان، ایران
LEAD_AUTHOR
Esteller MV. Diaz-Delgado C . 2002 . Environmental effects of aquifer overexploitation: A case study in the highlands of Mexico. Environ Manage. 29(2):266–78.
1
Ekrami M. Sharifi. ZA. Malekinezhad H. Ekhtesasi MR. 2012. Investigating the groundwater quality and quantity variations trend. Case Study: Yazd-Ardakan Plain, 2000s. Tolooe Behdasht. 10(3–4): 82–91. (In Persian).
2
Esmailnejad D. Tavousi MT. Eskandari Sani M. 2014. Water crisis and the need to change the pattern of cultivation in arid areas: A case study of the south plains of Bardaskan. Geographical explorations of wilderness areas. 2( 3): 41–62. (In Persian).
3
Ghazavi R. Ramezani M. 2017. Investigation the effects of precipitation change and groundwater overextraction on both quantitative and qualitative changes of groundwater (the Rafsanjan Plain). JournalHydrogeomorphology, 3(12): 111–129.(In Persian).
4
Hellegers P. Zilberman D. Van Lerland E. 2001. Dynamics of agricultural groundwater extraction. Annual Meeting American Agricultural Economists Association. August 5–8, Chicago. P.1–18.
5
Hormozgan Regional Water Company. 2015. Data wells piezometers plain Hashtbandi Hashtbandi. (In Persian).
6
Heidarizadi Z. Yaghobi S. 2017. Evaluating quantitative and qualitative changes in the aquifer of Abu-Ghoveyr Plain using geographical information system. Extension and Development of Watershed Management. 5(16): 9 – 16. (In Persian).
7
Javan J.FalSoleyman M. 2008. Water crisis and importance of water productivity in agriculture in dry area of Iran (Case study :the Birjand Plain). Geography and Development Iranian Journal. 6(11): 115–138. (In Persian).
8
Khosroshahi M. 2008. The most important indicators of desertification in terms of water and introducing relevant research areas. Journal Forest and Rangeland. 74:?18-22. (In Persian).
9
Jian, sheng Shi. Zhao, Wang. Zhaoji, Zhang. Yuhong, Fei. Yasong, Li. Feng’e, Zhang. Jingsheng, Chen .Yong, Qian. 2011. Assessment of deep groundwater over-exploitation in the North China Plain. Geoscience Frontiers. 2(4): 593–598.
10
Moslemi H. 2015. Effect of Floodwater spreading on groundwater resources Hashtbandi plain - Hormozgan province. Masters Thesis in Watershed Management, Islamic Azad University Sirjan, 99 pages. (In Persian).
11
Najafi Alamdarlo H. Ahmadian M. khalilian S. 2013. Economic assessment of groundwater pricing policy in the Varamin Plain. Journal of Agricultural Economics Research. 5(3) :137–154. (In Persian).
12
Paidar A. Hajinejad A. Darini J. 2015. Prioriting of implementatins of exploitation from groundwatwes by MOORA teqique (Case study: the Jiroft Plain). Arid regions Geographic Studies. 18:?1–18. (In Persian).
13
He QC. Liu WB. Li ZM. 2006. Land subsidence survey and monitoring in the North China Plain .Geological Journal of China Universities. 12 (2): 195–209
14
Rodrıguez – Estrella T. 2012. The problems of overexploitation of aquifers in semi-arid areas: the Murcia Region and the Segura Basin (South-east Spain) case. Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss. 9: ? 5729–5756.
15
Samadi R. Behmanesh J. Rezaei H. 2015. Investigation of groundwater level changes trend (Case study: Urmia plain). J. of Water and Soil Conservation. 22(4): 84–67. (In Persian).
16
Taghizadeh S. Soltani Gh. 2013. The impact of groundwater over-extraction on farmers welfare: The case of wheat producers in Fasa County. Journal of Agricultural Economics Research. 5(17): 1–22. (In Persian).
17
ORIGINAL_ARTICLE
مدل سازی مکانی حساسیت فرونشست زمین با استفاده از روش داده کاوی مدل جمعی تعمیم یافته
فرونشست یکی از مخاطرات زمینریختی است که در سالهای اخیر بیشتر اقلیمهای خشک و نیمهخشک را فرا گرفتهاست. هدف اصلی این پژوهش مدلسازی مکانی و ارزیابی حساسیت فرونشست زمین با استفاده از روش دادهکاوی مدل جمعی تعمیمیافته در دشت جیرفت، استان کرمان است. فرونشستهای اتفاقافتاده در منطقه با بازدیدهای میدانی گسترده شناسایی، و نقشهی پراکنش آنها تهیه شد. برای بررسی ارتباط میان فرونشستها و عوامل مؤثر درصد شیب، جهت شیب، ارتفاع، سنگشناسی، فاصله از آبراه، تراز آبهای زیرزمینی، کاربری زمین، انحنای سطح، شاخص رطوبت، پستیوبلندی، و فاصله از گسل، از نظریهی تابع اطمینان شهودی استفاده، و وزن طبقههای هر عامل مشخص شد. نتایج ارتباط میان فرونشستها و عوامل مؤثر نشان داد که بیشتر فرونشستهای منطقه در شیبهای (2–0 درصد)، جهتهای شیب مسطح و هموار، فاصلهی کم از آبراه (کمتر از50 متر)، فاصلهی زیاد از گسل (بیشتر از 4000 متر)، در سازندهای گروه سوم (گنبدهای ریولیتی و ریوداسیتی و توف سبز تیره)، در زمینهای بیشهزار و درختچهزارها، دامنههای محدب با رطوبت پستیوبلندی زیاد (بیشتراز 12) و افزایش افت سطح آب زیرزمینی رخ دادهاست. نقشهی پهنهبندی حساسیت فرونشست زمین بااستفاده از مدل جمعی تعمیمیافته در نرمافزار آماری آر برای منطقه تهیه شد. نتایج ارزیابی مدل جمعی تعمیمیافته با استفاده از 30 % نقاط استفادهنشده در فرایند مدلسازی، و منحنی تشخیص عملکرد نسبی نشان داد که دقت نقشهی حساسیت فرونشست زمینِ تهیهشده با استفاده از مدل عمومی تجمیع یافته خیلیزیاد (81/20 %) است. بنابراین، این نقشه میتواند کمک مؤثری به مدیریت بهینهی منابع آب و جلوگیری از بروز مجدد این پدیده در منطقه کند. نتایج رتبهبندی عوامل مؤثر بهدستآمده از مدل جمعی تعمیمیافته نشان داد که عوامل طبقات ارتفاعی، تغییرات کاربری زمین و جهت شیب، بهترتیب در رتبههای بیشتر بودند.
https://wmrj.areeo.ac.ir/article_117083_a3d1704572f00c17f0584101ceec6c55.pdf
2017-12-22
20
34
10.22092/wmej.2018.117083
تابع اطمینان شهودی
دشت جیرفت
فرونشست زمین
مدل سازی مکانی
مدل جمعی تعمیم یافته
حمیدرضا
پورقاسمی
hr.pourghasemi@shirazu.ac.ir
1
استادیار بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
LEAD_AUTHOR
محسن
محسنی ساروی
msaravi@ut.ac.ir
2
استاد تمام بازنشسته دانشکده ی منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
Shafer GA. 1976. Mathematical theory of evidence. Princeton University Press, Princeton, N.J.
1
Sharifikia M. 2012. Determination of the magnitude and extent of ground subsidence by the radar interferometry (D-InSAR) method in the Nough-Bahraman plain. Planning and Approach Space. 3: 56–77. (In Persian).
2
Shrestha PK. Shakya NM. Pandey VP. Birkinshaw SJ. Shrestha S. 2017. Model-based estimation of land subsidence in Kathmandu Valley, Nepal. Geomatics, Natural Hazards and Risk. 8 (2): 974-996 http://dx.doi.org/10.1080/19475705.2017.1289985.
3
Toll DG. 1996. Artificial intelligence applications in geotechnical engineering. Electronic Journal of Geotechnical Engineering. 27 pp.
4
Waltham AC. 1989. Ground subsidence. Blackie & Son Limites.
5
Wang GY. You G. Shi B. Yu J. Li HY. Zong KH. 2008. Long-term land subsidence and strata compression in Changzhou, china. Engineering Geology. 104 (1-2): 109-118.
6
Yilmaz I. 2007. GIS based susceptibility mapping of karst depressions in gypsum: a case study from Sivas basin (Turkey). Engineering Geology. 90: 89–103.
7
Yin J. Yu D. Wilby R. 2016. Modelling the impact of land subsidence on urban pluvial flooding; a case study of downtown Shanghai, China. Science of the Total Environment. 544: 744–753.
8
Youssef AM. Pourghasemi HR. Pourtaghi Z. Al-Katheeri MM. 2016. Landslide susceptibility mapping using random forest, boosted regression tree, classification and regression tree, and general linear models and comparison of their performance at Wadi Tayyah Basin, Asir region, Saudi Arabia. Landslides. 13: 839–856.
9
ORIGINAL_ARTICLE
اثر تغییرات کاربری زمین بر تولید روان آب با استفاده از مدل وِتسپا در حوزه ی آبخیز فیروزکوه
هدف اصلی این پژوهش ارزیابی اثرهای تغییر کاربری زمین بر شرایط آب شناسی حوزه ی آ بخیز فیروزکوه با استفاده از مدل توزیعی وِتسپا است. نقش هی کاربری زمین برای سا لهای 1378 و 1392 با استفاده از روش ترکیبی و تصاویر ماهواره ای لندست پنج و هفت تهیه شد. مدل سازی روان آب در مقیاس روزانه برای 8 سال ) 5 سال واسنجی و 3 سال اعتبارسنجی( با استفاده از مدل وتسپا برای نقشه های کاربری سا لهای 1378 و 1392 انجام شد. بررسی تغییر کاربری زمین نشان داد که تبدیل زمی نهای طبیعی به مناطق مسکونی و کشاورزی مهمترین تغییر در حوز هی آ بخیز فیروزکوه است. نتایج نشان داد که بر اثر تغییر در کاربری زمین از سال 1378 تا 1392 ، روان آب کل، روان آب سطحی و آ بدهی اوج افزایش یافته است. روان آب کل 14803 مترمکعب در سال 1378 و 15350 مترمکعب در کاربری زمین برای سال 1392 بوده است. نتایج نشان داد که بخش هایی از زمین های طبیعی حوزه ی آ بخیز فیروزکوه که تغییرات کاربری در آن روی داده در سا لهای گذشته به زمی نهای کشاورزی و مسکونی تبدیل شده، و این تغییرات موجب تغییر مؤلفه های روان آب یعنی حجم و آ بدهی اوج شده است.
https://wmrj.areeo.ac.ir/article_117084_c923734f28cfc85e044da8cf33353741.pdf
2017-12-22
35
46
10.22092/wmej.2018.117084
تغییر کاربری زمین
حوزه ی آبخیز فیروزکوه
روانآب
مدل وِتسپا
مریم
عباس زاده
maryam_abaszade_71@yahoo.com
1
کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی، بیابان زدایی، دانشگاه سمنان
AUTHOR
محمدرضا
یزدانی
m_yazdani@semnan.ac.ir
2
دانشیار گروه بیابا ن زدایی، دانشکده ی کویرشناسی، دانشگاه سمنان
LEAD_AUTHOR
علی اصغر
ذوالفقاری
azolfaghari@semnan.ac.ir
3
استادیار گروه بیابان زدایی، دانشکده ی کویرشناسی، دانشگاه سمنان
AUTHOR
مجید
محمدی
mohammady_wme@yahoo.com
4
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده ی منابع طبیعی، دانشگاه سمنان
AUTHOR
احمد
صادقی پور
a.sadeghipour@profs.semnan.ac.ir
5
استادیار گروه بیابان زدایی، دانشکده ی کویرشناسی، دانشگاه سمنان
AUTHOR
Bahremand A. De Smedt F. 2008. Distributed hydrological modeling and sensitivity analysis in Torysa Watershed, Slovakia. Water Resources Management. 22(3): 393–408.
1
Batelaan O. Wang Z. De Smedt F. 1996. An adaptive GIS toolbox for hydrological modeling. IAHS Publications-Series of Proceedings and Reports-Intern Assoc Hydrological Sciences. 235: 3–10.
2
Bayat B. Motakan A. Zeinivand H. Ghafoori A. Mirbagheri B. 2012. Simulation of daily stream flow and the effects of land use changes using WetSpa model in GIS (Case Study: Merek Watershed, Kermanshah Province). Iranian Journal of Remote Sensing & GIS. 4(1): 1–18. (In Persion).
3
Brinkmann K. Schumacher J. Dittrich A. Kadaore I. Buerkert A. 2012. Analysis of landscape transformation processes in and around four West African cities over the last 50 years. Landscape and Urban Planning. 105(1): 94–105.
4
Colder IR. 1993. Hand book of hydrology. (Chapter 13). In Maidment, hydrologic effect of land-use change. MCGRAW-hill, New York.
5
De Roo A. Schmuck G. Perdigao V. Thielen J. 2003. The influence of historic land use changes and future planned land use scenarios on floods in the Oder catchment. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C. 28(33–36): 1291–1300.
6
Doherty JE. Hunt RJ. Tonkin MJ. 2010. Approaches to highly parameterized inversion: A guide to using PEST for model-parameter and predictive-uncertainty analysis.US Geological Survey.
7
Elfert S. Bormann H. 2010. Simulated impact of past and possible future land use changes on the hydrological response of the Northern German lowland ‘Hunte’Catchment. Journal of Hydrology. 383(3–4): 245–255.
8
Farley KA, Jobbágy EG, Jackson RB. 2005. Effects of afforestation on water yield: a global synthesis with implications for policy. Global Change Biology. 11(10): 1565–1576.
9
Fullen MA. 1998. Effects of grass ley set-aside on runoff, erosion and organic matter levels in sandy soils in east Shropshire. UK. Soil and Tillage Research. 46(1–2): 41–49.
10
Goldavi S. Mohammadzade M. Salmanmahini A. Najafi A. 2016. Impacts assessment of land use change on surface uater using L-THIA model in Gorgan area. Environmental Researches. 6(11): 111–191. (In Persion).
11
Kukkonen M. Kayhko N. 2014. Spatio-temporal analysis of forest changes in contrasting land use regimes of Zanzibar,Tanzania. Applied Geography. 55: 193–202.
12
Liu YB. Gebremeskel S. De Smedt F. Hoffmann L. Pfister L. 2003. A diffusive transport approach for flow routing in GIS-based flood modeling. Journal of Hydrology. 283(1): 91–106.
13
Liu YB. De Smedt F. 2010. وتسپا Extension, A GIS-based hydrologic model for flood prediction and watershed management, erosion and sediment transport simulation, documentation and user manual. Department of hydrology and hydraulic engineering, Vrije universiteity Brussel, Brussels, Belgium. 126 pp.
14
Liu YB. De Smedt F. Hoffmann L. Pfister L. 2005.Assessing land use impacts on flood processes in complex terrain by using GIS and modeling approach. Environmental Modeling and Assessment. 9(4): 227–235.
15
Mohammady M. Zeinivand H. Moradi H. Poorghasemi H. Farazjoo H. 2015. Investigating the effect of land use on runoff production using WetSpa model. Journal of Ecohydrology. 2(4): 369–357. (In Persian).
16
Motakan A. Zeinivand H. Bayat B. Ghafoori A. Mirbagheri B. 2011. Modeling of spatial and temporal variations of subsurface flow and infiltration using the وتسپا model and GIS (case study of Merk watershed, Kermanshah). Ecohydrology. 2(4): 357–369. (In Persian).
17
Neary DG. Ice GG. Jackson CR. 2009. Linkages between forest soils and water quality and quantity. Forest Ecology and Management. 258(10): 2269–2281.
18
Sabzghabaei GH. Raz S. Dashti S. Yousefi SH. 2017. Study the Changes of Land Use by the Help of GIS & RS Case Study: Andimeshk City. Journal of Geography and development. 15(46): 35–42. (In Persian).
19
Sadeghi H, Ghasemieh H, Sadatinegad J. 2015. Simulation of Streamflow using a Hydrological Model-Distributed WetSpa (Case study: Navrud Basin). JWSS–Journal of Agricultural Sciences and Technology, Water and Soil Science. 19 (73): 23–33. (In Persian).
20
Safari A. De Smedt F. Moreda F. 2012. WetSpa model application in the distributed model intercomparison project (DMIP2). Journal of Hydrology. 4(18): 78–89.
21
Tavakoli M. De Smedt F. Vansteenkiste T. Willems P. 2014. Impact of climate change and urban development on extreme flows in the Grote Nete watershed, Belgium. Natural Hazards. 71(3): 2127–2142.
22
Terpstra J. Van Mazijk A. 2001. Computer aided evaluation of planning scenarios to assess the impact of land-use changes on water balance. Physics and Chemistry of the Earth, Part B: Hydrology, Oceans and Atmosphere. 26(7–8): 523-527.
23
USGS, https://glovis.usgs.gov.
24
Wang ZM. Batelaan O. De Smedt F. 1996. A distributed model for water and energy transfer between soil, plants and atmosphere (WetSpa). Physics and Chemistry of the Earth. 21(3): 189–93.
25
Yaghoobi F. Bahremand A. 2011. Streamflow Simulation using Spatially Distributed Hydrologic Model, WetSpa in Chehel-Chai Watershed in Golestan Province. Journal of Soil and Water Conservation Research. 18(3): 185–207. (In Persian).
26
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه ی دو مدل ناپارامتری کا-نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم ام5 در پیش بینی آب دهی رود در حوزه ی آبخیز کرج
اهمیت برنامهریزی و مدیریت منابع آب، رشد روزافزون جمعیت و محدودیت منابع آب سطحی در کشور پیش بینی دقیقتر جریان رودها را با استفاده از ابزارها و رو شهای نوین مدل سازی به ضرورتی اجتنابناپذیر تبدیل کرده است. برای پیشبینی جریان رودها در سالهای گذشته روشهای مختلفی ابداع شده است، و یکی از آنها مدل های مبتنی بر داده است. در این پژوهش با استفاده از دو مدل مبتنی بر داده (ام5، کاانان) و داده های آب وهواشناسی (آبدهی، بارش، دما و تبخیر) در دورهی 1388– 1381 آبدهی رود در حوزه ی آبخیز کرج پیشبینی، و کارآیی و دقت آنها بررسی و مقایسه شد. برای تعیین داده های مورد نیاز در آموزش و انتخاب ترکیب های بهینه از روش نوین آزمون گاما استفاده شد. ترکیب های مناسب برای ورودی مدل تعیین، و به دو مدل داده محور ام5 و کاانان وارد شد. نتایج نشان داد که در هر دو مدل بهکار رفته برای ترکیب هایی که پارامتر آبدهی در آن بوده است پیش بینی دقیقی بهدست آمد. علاوه بر این، مدل ام5 دقت بیشتری از مدل کاانان دارد، بهطوریکه آر2 برای مدل های ام5 و کاانان بهترتیب 0/9738، 0/9345، مقدار آراماسای آنها بهترتیب 0/5468، 0/8676، و مقدار کاجیای آنها 0/9855 و 0/9636 بود.
https://wmrj.areeo.ac.ir/article_117085_2498f2d9fbc8e2cff2d40c125d0c4f60.pdf
2017-12-22
47
58
10.22092/wmej.2018.117085
آبدهی رود
آزمون گاما
حوزه ی آبخیز کرج
درخت تصمیم ام5
شاخص گوپتا
کا- نزدیک ترین همسایه
صفورا
عرب
sa10fe.ew88@yahoo.com
1
کارشناس ارشد مهندسی منابع آب دانشکده ی کشاورزی دانشگاه بیرجند
AUTHOR
عباس
خاشعی سیوکی
abbaskhashei@birjand.ac.ir
2
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده ی کشاورزی دانشگاه بیرجند
LEAD_AUTHOR
محسن
پوررضابیلندی
3
استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده ی کشاورزی دانشگاه بیرجند
AUTHOR
سیدرضا
هاشمی
4
استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده ی کشاورزی دانشگاه بیرجند
AUTHOR
Ababaei B. VerdiyNejad R. 2013. Estimation of hydraulic performance of pressure irrigation systems using artificial neural networks and nonparametric regression. Water and Soil Journal (Agricultural Sciences and Technology). 27 (4): 769–779.
1
Azimi V. Vakilifar A. Asadi A. 2014 . Evaluation of gene expression programming and m5 Model for daily drain estimation (Case study: Lighvan River in the 2002-2002 period), International Journal of Water Resources and Development. 3 (3): 134–142.
2
Deepashree R. Mujumdar P. 2011. A comparison of three methods for downscaling daily precipitation in the Punjab Region, HydrologicalProcesses. 25(23):3575–3589.
3
Durrant P.J. 2001. WinGamma: a non-linear data analysis and modelling tool with application to flood prediction, Ph.D. thesis, Department of Computer Science, Cardiff University, Wales, UK.
4
Emami Far S. Alipour A. 2011. Using the M5 tree estimation to estimate evaporation from the exposed surface (Case Study: Qom Area). Eleventh General Seminar on Irrigation and Evaporation Reduction. Kerman Shahid Bahonar University.
5
Eshghi P. Farzadmehr J. Dasturani MT. Arabs Asadi Z. 2014. The Effectiveness of Intelligent Models in Estimating the River Suspended Sediments (Case Study: Babaaman Basin, Northern Khorasan) Journal of Watershed Management Research Vol. 7, No. 14, Autumn and Winter 2016.
6
Fallahi MR. Varvani H. Goliyan S. 2012. Precipitation forecasting using regression tree model to flood control. 5th International watershed and water and soil resources management, Kerman, Iran.
7
Fatahi Nafchi RA. Mousavi SF. Kargar A. 2012. Application of artificial neural network method developed in a basin to estimate monthly discharge in sub-basins (Case study: BeheshtAbad Basin). Iran Water Research Journal. 6 (11): 193-197.
8
Gupta HV. Kling H. Yilmaz K. Martinez GF. 2009. Decomposition of the mean squared error and NSE performance criteria: Implications for improving hydrological modeling. Journal of Hydrology. l 377: 80–91.
9
Hamed Ensaniat N. 2012. Simulation of daily runoff using PSO algorithm in optimization of basin models. Master's thesis, Faculty of Engineering Islamic Azad University, Science Research Branch.
10
Hand, DJ, Mannila, H., Smyth, P 2001.Principles of data mining, Cambridge, Mass: The MIT Press.
11
Hejje Bakhsh P. 2010. Predicting the suspended load by regression decision making trees and comparing by emprical models.MSc thesis, Civil Faculty, Yazd University: 72 p.
12
Jafarzadeh A. Pourreza Bilondi M. Khashei-Siuki1 A. Aghakhani Afshar A Yaghoobzadeh M. 2017. Reliability estimation of rainwater catchment system using future GCM output data (case study: Birjand city) journal of European Water. 59: 169-175.
13
Jagtap SS. Lall U. Jones, JW. Gijsman AJ. Ritchie JT. 2004. Dynamic nearest-neighbor method for estimating soil water parameters.Trans. ASAE. 47:1437–1444.
14
Jalali VR. Homayi M. 2010. A nonparametric model is proposed using the -k closest neighboring technique to estimate the bulk density of the soil. Journal of Agricultural Science and Technology, Water and Soil Science. 56: 181- 190.
15
Jones J. Evans A. Margetts D. Durrant SJP. 2002. The GAMMA test. Idea Group Publishing. 26 p.
16
Lin B. Syed M. Falconer RA. 2008. Predicting faecal indicator levels in estuarine receiving waters eAn integrated hydrodynamic and ANN modelling approach. Environmental Modelling & Software. 23: 729– 740.
17
Mansuy N. Thiffault E. Pare D. Bernier P. Guindon L. Villemaire P. Poirier V. Beaudoin A. 2014. Digital mapping of soil properties in Canadian managed forests at 250 m of resolution using the k-nearest neighbour method. Geoderma. 59-73.
18
Moghaddamnia A. Ghafari Gousheh M. Piri J. Amin S. Han D. 2009. Evaporation estimation using artificial neural networks and adaptive neurofuzzy inference system techniques, Advanced, Journal of Water Res. 32: 88–97.
19
Moriasi DN. Arnold JG. Van Liew, MW. Bingner RL. Harmel RD. Veith TL. 2007. Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations,Transactions of the ASABE. 50: 885–900.
20
Quinlan JR. 1992. Learning with continuous classes. In proceedings AI, 90 (Adams & Sterling, Eds), 343-348.
21
Remsan R. Shamim MA. Han D. Mathew J. 2008. ANFIS and NNARX based rainfall runoff modeling, International Conference on Systems, Man and Cybernetics. . Miyazaki, Japan.
22
Sattari MT. Nahrin F. Azimi V. 2013. Daily reference evapotranspiration prediction using artificial neural network model and M5 tree model (Case study: Bonab station). Irrigation and Drainage Journal of Iran. 1 (7): 104–113.
23
Seifi A. Riahi-Madvar H. 2012. Input variable selection in expert systems based on hybrid Gamma Test-Least Square Support Vector Machine ANFIS and ANN models. Provisional Chapter, INTECH. United kingdom.
24
Senthil Kumar A. Ojha C. Goyal M. Singh R. Swamee P. 2012.and Modeling of suspended sediment concentration at Kasol in India using ANN, Fuzzy logic, and decision tree algorithms. Journal of Hydrol. Eng. 17(3): 394–404.
25
Soleimani Motlagh M. Talebi A. Akrami M. 2011. Possibility of predicting the probability of occurrence of avalanches using the nearest neighbor method in the GIS software environment (Case study: Avalanche axes of Tehran Province). Iran Watershed Science and Engineering. 5 (16): 33–38.
26
Yurekli. K. Taghi Sattari MT. Anli AS. Hinis MA. 2012. Seasonal and annual regional drought prediction by using data-mining approach. Atmosfera. 25 (1): 85-105.
27
Zahiri A. Azamathullah HM. 2012. Comparison between linear genetic programming and M5 tree models to predict flow discharge in compound channels. Journal of Neural Comput & Applic. 24:413–420.
28
Zahiri A. Qourbani Kh. 2012. Flow simulation in compound sections using M5 decision tree model. Journal of Soil and Water Protection Research. 20 (3): 113–132.
29
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد ارزش کاهش آلودگی محیط زیستی رودخانه ی بشار، یاسوج
ارزشگذاری اقتصادی منابع طبیعی و الگوهای پرداخت برای بهرهمندی از آنها میتواند به کاهش تخریب محیط زیست و پیامدهای آن کمک کنند.برای براورد ارزش کاهش آلودگی رود بشار یاسوج از روش ارزشگذاری مشروط استفاده شد. برای اندازهگیری میزان تمایلبهپرداخت افراد از مدل رگرسیون لجستیک استفاده شد، و سنجههای مدلها براساس روش بیشترین راستنمایی ، برآورد شدند. تعداد 388 پرسشنامه بهروش نمونهگیری تصادفی در شهر یاسوج جمعآوری شد. نتایج نشان داد که 229 نفر از پاسخ دهندگان (حدود 60/7%) حاضر اند برای کاهش آلودگی رودخانه بشار مبلغی بپردازند. نتایج تخمین مدل لاجیت نشان داد که ضریب متغیرهای توانایی مالی، اطلاعات در پرسشنامه، جنسیت، درآمد خانوار، استفاده از رود برای تفریح و پیشنهاد در تراز 5%، و متغیر مسئولیتپذیری در تراز احتمال یکدرصد معنیدار است. متوسط تمایل به پرداخت ماهانهی هر خانواده برای کاهش آلودگی این رودخانه براساس مدل لاجیت، 61819 ریال در ماه است و ارزش ماهانهی کاهش آلودگی رودخانه بشار 2493/16 میلیون ریال برآورد شد.
https://wmrj.areeo.ac.ir/article_117086_65b2394de6ad148f08a462cca78da5bd.pdf
2017-12-22
59
71
10.22092/wmej.2018.117086
ارزش گذاری مشروط و پیشنهاد
تمایل به پرداخت
مدل های گسسته
عنایت اله
نجیب زاده
najibzadeh2008@yahoo.com
1
استادیار، گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور
AUTHOR
حسن
یگانه
yeganeh@gau.ac.ir
2
استادیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
اسفندیار
جهانتاب
e.jahantab@ut.ac.ir
3
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران
LEAD_AUTHOR
رضوان
کرمی برزآباد
r_karami61@yahoo.com
4
استادیار، گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور
AUTHOR
عیسی
اسدی
e.jahnatab@yahoo.com
5
کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کهگیلویه و بویراحمد
AUTHOR
Aghapour Sabaghi M. Masihi S. 2012. Environmental valuation of Karun River Comparison of Logit and Hackman Patterns, First National Conference on Sustainable Agriculture and Environment Sustainable Development, Hamedan, Islamic Azad University, Hamedan Branch, Fars Foundation for Environmentalists. 15 p. (In Persian).
1
Aminzadeh F. Hashemi Bonab S. 2015. Estimation of the value of pollution reduction in the Zarrineh River of Saqez using a conditional valuation method (CVM) with a one-dimensional dual choice by nonparametric method and comparing it with parametric method, Fifth Agricultural and Sustainable Natural Resources Conference. 14 p. (In Persian).
2
Amirnejad H. Ataeei Selot K. 2011. Economical evaluation of Environmental resources, Avaaye Masih, 432 P. (In Persian).
3
Amirnejad H. Khalilian S. Assareh MH. 2006. Estimating the existence value of north forests of Iran by using a contingent valuation method. Ecological Economics. 58 (4): 665–675.
4
Amirnejad H. Rafieei H. Etefaghi M. 2010. Estimation Preservation Value of Environmental resources (Case Study: Miankaleh International Wetland), Journal of Environmental Studies. 36 (53): 89–98. (In Persian)
5
Amirnejad H. Rafieei H. 2011. Investigating and Determining the Factors Affecting on the Desire to Pay Small Industries to Reduce Environmental Pollution (Case Study: Sari). Journal of Environmental Science and Technology. 13 (3): 49–60. (In Persian).
6
Atash Soda Z. Farghani Tehrani G. Jafari H. 2013. Investigation of copper and zinc contamination in Beshar river water and factors affecting their concentration, The first symposium on land use in Iran, Damghan, Damghan University. 7 p. (In Persian).
7
Bateman IJ. Carson RT. Day B. Hanemann M. Hanley N. Hett T. Jones-Lee M. Loomes G. Mourato S. Özdemiroglu E. Pearce DW. Sugden R. Swanson J. 2002. Economic valuation with stated preference techniques. Edward Elgar Pub.,Cheltenham, UK. Northampton, MA, USA.
8
Behjati T. Mortazavi A. Abdullahi B. 2010. Estimating the clean air value and determining the factors affecting the desire of paying residents of Tehran, Journal of Economic Research. 10 (4): 19–40. (In Persian).
9
Carson RT. Wright J. Alberini A. Carson N. Flores N. 1996. A Bibliography of Contingent Valuation Studies and Papers. La Jolla CA: Natural Resource Damage Assessment.
10
Cochran WG. 1977. Sampling techniques.3nd edition, Wiley and Sons, USA. 428 p.
11
Fattahi A. Fath Zadeh AS. 2012. Preservation value assessment of watersheds using contingent valuation method (case study: Gomishan wetland). Journal of Science and Engineering of Watershed Management of Iran. 5 (17): 52– 47. (In Persian).
12
Forester B. 1989. Valuing outdoor recreationalّ activity: a methodological survey, journal of Leisure Research. 21(2): pp. 185–197.
13
Ghorbai M. Firozzare A. 2008. Introduction to valuation of environment. Ferdowsi University of Mashhad Press, Iran. 216 p. (In Persian).
14
Haneman WM. 1994. Valuing environment through contingent valuation, Journal of Economic Perspectives. 8 (4):19–43.
15
Hasanlou S. Khalilian P. Amirnejad H. 2012. Study of economic methods of control and reduction of environmental pollution. : First International Conference on Cement, Energy and Environment. 10 p. (In Persian)
16
Hashemi Bnab P. Rafiee H. 2012. The value of reducing the environmental pollution of the Aji Chai River from the Tabriz citizens. Agricultural Economics. 6 (4): 75–90. (In Persian).
17
Hosseini SP. Shrazai Gh. Naimifar A. 2010. Evaluation of the benefits of reducing nitrate pollution in consumer wastes by conditional valuation method (Case study: Smithers in Gilan villages). Iranian Journal of Agricultural Economics and Research Quarterly. 41 (2): 21–27. (In Persian).
18
Judge G. Hill C. Griffiths W. Lee T. Luttkepol H. 1982. Introduction to the Theory and Practice of Econometrics. New York: Wiley.
19
Khorshiddoust AM. 2005. Contingent valuation in estimating the willingness to pay for environmental conservation in Tabriz, Iran. Environmental Studies. 30 (36):12–21
20
Lee C. Han S. 2002. Estimating the use and preservation values of national parks tourism resources using a contingent valuation method. Tourism Management. 23 (5): 531–540.
21
Maddala GS. 1991. Introduction to econometrics. 2nd Edition. Macmillan. New York.USA.
22
Managing Director of Kohgiluyeh and Boyerahmad of Water and Waste water Company. of Kohgiluyeh and Boyerahmad Province, September 2017, Mehr News Agency. (In Persian).
23
Miller JD. Lindsay BE. 1993. Willingness to pay for a state gypsy moth control program in New Hampshire: A contingent valuation case study. Journal of Economic Entomology. 86 (3): 828–837.
24
Minab P. Rezaei MR. 2014. Investigating the concentration of lead metal in river sediments using geochemical accumulation index and contamination factor (Case Study: Beshar Yasouj River). The First International Conference on New Findings in Agricultural Sciences, Natural Resources and Environment. Tehran, Association for the Promotion of Science and Technology Fundamental. (In Persian).
25
Mitchell RC. Carson RT. 1989. Using surveys to value public goods: The contingent valuation method. Washington, DC. Resources for the Future. 488 pp.
26
Molaee M. Yazdani S. Sharzahi Gh. Caparros G. 2009. Estimation of conservation value of Arasbaran forest ecosystem using conditional valuation method (case study: Arasbaran forest ecosystem). Economic Research. 3(2): 37–64. (In Persian).
27
Mosavi SA. 2011. Apt management of lands by designing a planning support system based on economic values of ecosystem functions (Case Study: Mid-Taleghan sub-basin). PhD thesis of Tehran University. 318 p. (In Persian).
28
Nakhaee N. Mortazavi SA. Amirnezhad H. Navazi MA. 2010. Estimation of the preservation value of the forest park using contingent valuation method, Agricultural Economics. 4 (1): 171–189. (In Persion).
29
Salami H. Rafiee H. 2011. Estimation of Preservation Value of Anzali International Wetland Based on Deontological Point view, Journal of natural environment. 64(2): 81–100. (In Persian).
30
Sinden JA. King DA. 1990. Articles and notes adoption of soil conservation measures in ManillaShire, New South Wales. Review Marketing and Agricultural Economics. 58 (2–3): 179–192.
31
Statistical Center of Iran. 2015. general Population and Housing Census, Kohgiluyeh and Boyerahmad province. (http://www.amar.org.ir). (In Persian).
32
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین مناسب ترین روش برآورد بار معلق در رود سیستان
رسوبگذاری در مسیر رودها از بزرگترین مشکلات منابع آب سطحی بهشمار آمده و باعث واردشدن زیانهایی به بناها و مزرعهها و تغییر مسیر رودها میشود. روشهای مختلفی برای تخمین بار رسوبی بهکار بردهمیشوند اما به نحوهی استفاده و دقت آنها کمتر توجه شده است. در این پژوهش رود رسوبگذار سیستان در انتهای حوزهی آبخیز رود هیرمند با شیبی ملایم و طول تقریبی 70 کیلومتر انتخاب شد. از آمار دادههای متناظر آبدهی جریان و آبدهی بارمعلق رود سیستان در طول دورهی آماری سالهای 1349 تا 1394 استفاده شد. برای افزایش دقت کار، دادهها بهصورت ماهانه و فصلی طبقهبندی شدند. برآورد بارمعلق رود با 6 روش آماری یکخطی، دوخطی، حد وسط دستهها، فائو، ضریب پارامتری (سیاف) و غیرخطی انجام گردید. با توجه به اینکه تعیین نقطهی شکست در روش دوخطی اهمیت ویژهیی دارد از روش بهینهسازی بهکمک الگوریتم ژنتیک برای تعیین آن استفاده شد. برای انتخاب روش مناسب براورد بارمعلق دو معیار ارزیابی میانگین خطای نسبی و جذر میانگین مربعات خطا بهکار رفت. نتایج نشان دادند که روش دوخطی پیشنهادی در همهی روشهای بیتفکیک، تفکیک فصلی و ماهانه بهترتیب با میانگین خطای نسبی 154/46، 142/70 و 116/15 بهترین نتیجه را می دهد و تفکیک دادهها بهصورت ماهانه باعث افزایش دقت و کاهش جذر میانگین مربعات خطا در رود سیستان میشود.
https://wmrj.areeo.ac.ir/article_117087_a5da12881750ad397c1be5e90774c5bf.pdf
2017-12-22
72
82
10.22092/wmej.2018.117087
الگوریتم ژنتیک
با رمعلق
رسوب
رود سیستان
روش دوخطی
ناصر
رحیمی
naser.rahimi@uoz.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده ی آب و خاک، دانشگاه زابل
AUTHOR
فرزاد
حسن پور
hassanpourir@uoz.ac.ir
2
دانشیار، دانشکده ی آب و خاک، دانشگاه زابل
LEAD_AUTHOR
سلمان
شریف آذری
s.sharifazari@uoz.ac.ir
3
مربی، دانشکده ی آب و خاک، دانشگاه زابل
AUTHOR
Ahmadi H. Malekian A. Abedi R. 2012. The most appropriate statistical method for suspended sediment estimation in rivers (Case study: roodak station of the jajrood basin). Environmental Erosion Researches. 5(2): 78– 88. (In Persian).
1
Arabkhedri M. Hakimkhani Sh. Varvani J. 2004. The validity of extrapolation methods in estimation of annual mean suspended sediment yield in 17 hydrometric station. Agricultural and Natural Resources Science. 11(3): 123–131. (In Persian).
2
Arabkhedri M. Sedarati K. Esmaeliauri A. 2017. Trends of suspended load in karaj and jajroud rivers in recent decades. Journal of Watershed Engineering and Management. 9(1): 22–33 (In Persian).
3
Asselman NEM. 2000. Fitting and interpretation of sediment rating curves. Journal of Hydrology. 234(4): 228–248.
4
Balamurugan G. 1989. The use of suspended sediment rating curves in Malaysia: some preliminary considerations. Pertanika. 12(3): 367–376.
5
Barzegar F. 2005. Comparison of the methods used to estimate suspended sediment load, M.Sc. Thesis of Department of Natural Resources, University of Tehran. 120 p. (In Persian).
6
Dehghani A. Zanganeh MA. Mosaedi A. Kuhestani N. 2009. Comparison of suspended load estimation with two methods of sediment rating curve and artificial neural network in Dough River of Golestan Province. Agriculture and Natural Resources Science. 16(1): 276–266. (In Persian).
7
Ferguson RI. 1986. River loads underestimated by rating curves, Water Resources Research. 22: 74–76.
8
Gericke A. Venohre M. 2012. Improving the estimation of erosion-related suspended solid yields in mountainous, non-alpine river catchments. Environmental Modelling and Software. 37: 30–40.
9
Hassanpour F. 2009. The sedimentation effect of hydraulic structures of kohak, Zahak and Sistan on Sistan River bed. First International Conference on Water Crisis, 3 March, 2009, Zabol. 113–122. (In Persian).
10
Heydarnezhad M. Golmaei SH. Mosaedi A. Ziatabar ahmadi M. 2006. Correction of sediment rating curve and estimating of suspended load in telezang stationIn. The 7th Civil Engineering National Conference. Tehran. 243–252. (In Persian).
11
Horowitz A J. 2002. The use of rating (transport) curves to predict suspended sediment concentration: A matter of temporal resolution, turbidity and other sediment surrogates workshop, April, 30 – May 2, Reno, NV.
12
Hu B. Wang TH. Yang Z. Sun X. 2011.Temporal and spatial variations of sediment rating curves in the Changjiang (Yangtze River) Basin and their Implications. Quaternary International. 230: 34–43.
13
Jansson MB. 1996. Estimating sediment rating curves of the Reventazon River at palomo using logged mean loads within discharge classes. Journal of Hydrology. 183(4): 227 –241.
14
Jones KR. Berney O. Carr DP. Barrett EC. 1981. Arid zone hydrology for agricultural development. FAO Irrigation and Drainage. 271 p.
15
Khanchoul K. Altschul R. Assassi F. 2009. Estimating suspended sediment yield, sedimentation controls and impacts in the Mellah Catchment of Northern Algeria. Arabian Journal of Geosciences. 2(3): 257–271.
16
Koch RW. Smillie GM. 1986. Comment on “river loads underestimated by rating curves” by R.I. Ferguson. Water Resources Research. 22(13):2121 –2122.
17
Latifi A. Hassanzadeh Y. 2006. Comparison of different methods of estimating the suspended sediment load and choosing the best method (Case study: Gamasiab River). The Seventh International Seminar on River Engineering, Ahvaz, Khuzestan Water and Power Authority, Chamran University. (In Persian).
18
Mirzaei M. 2002. Comparison of statistical method of suspended load estimation in rivers (Case study: Gorganrood River). M.Sc. Thesis. University of Tehran. 130 p. (In Persian).
19
Mirzaei M. Arabkhedri M. Feyzenia S. Ahmadi H. 2005. Comparison of statistical methods to estimate suspended sediment. Journal of Natural Resources. 58 (2): 301–313. (in Persian).
20
Mohammadi A. Moseadi A. Heshmatpur A. 2007. Determine the best method for estimating the suspended sediment in the river gauging stations Qazzaqli in Gorgan. Agricultural Sciences and Natural Resources. 14 (4): 232–246.
21
Mohammadi A. 2002. Optimaization of water discharge and suspended load discharge terms in hydrometric station of Gorganrood river. M.Sc. Thesis, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. 90 p. (In Persian).
22
Mosaedi A. Hashemi Najafi SF. Heydarnezhad M. Nabizade M. Meshkati ME. 2009. Estimation of sediment volume in karaj and Dez reservoir and comparison with hydrographic surveying. Journal of Agriculture Sciences and Natural Resources. 16 (2): 261–272. (In Persian).
23
Mosaedi A. Mohammadi A. Najafinejad A. Yaghmaiee F. 2006. Optimization of the relation between flow discharge and suspended sediment discharge in selected hydrometric station of Gorgan River. Journal of Natural Resources. 59(2): 331–343.(In Persian).
24
Office of the Vice President of Strategic Planning and Monitoring. 2007. Erosion and sediment studies in river training guide. Publication. 173p. (In Persian).
25
Picouet C. Hingray B. Olivery JC. 2001. Empirical and conceptual modeling of the suspended sediment dynamics in large tropical African river: The Upper Niger River Basin. Journal of Hydrology. 250: 19–39.
26
Piri A. 2003. Optimization of flow and sediment discharge relation in Moarref Emame Basin. M.Sc. Thesis. Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University. 120 p. (In Persian)
27
Pour Aghniaei MJ. Domiri Ganji M. Yousef Pour A. Ghermezcheshmeh B. 2008. A review on estimation methods for suspended load (Case study: Seydon Basin). Water Resources Research. 3(3): 73–85. (In Persian)
28
Rostami M. Ardeshir A. 2001. A suggestion method to improve suspended sediment load estimation in rivers. 3th Conference on Hydraulic of Sediment, Tehran University. 8 p. (In Persian).
29
Sadeghi SHR. 2005. Equations developed in branches sediment hydrograph rising and falling with the concept of regression. Journal of Research in Water Resources. 1(1): 101–103. (In Persian).
30
Salehi Taleshi R. 2012. Comparison of the efficiency of sediment rating curves to determine suspended sediment load of Siahrood Mazandaran and estimation of suspended sediment load using a combination of average daily flow, monthly average discharge duration curve. The Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and a Healthy Environment. 6 p. (In Persian).
31
Shafai Bajestan M. 2008. Theoretical and practical principles of hydraulics and sediment transport. Chamran University Press. 438 P. (In Persian)
32
Sobhani H. Malekian A. Khodaian S. Gharechelo S. 2013. The comparison of different methods of estimating the suspended sediment load in order to choose the most appropriate method (Case study: Hablehrood Basin). Watershed Management Research (Pajouhesh & Sazandegi). 100(3): 95–106. (In Persian).
33
Yousefvand F. Golmaee SH. Ghamarnya H. Ahmadi MZ Vahidi Majd A. 2003. Comparison of different methods to estimate suspended sediment load (Case study: Gharehsou River, Kermanshah). Agricultural Sciences and Natural Resources of the Caspian. 2(4): 52–64. (In Persian).
34
Zoratipour A. 2007. Comparison of hydrological methods of (statistical) estimation of suspended loads (Case study: Taleghan). M.Sc. Thesis. Department of Natural Resources, University of Tehran. 147p. (In Persian).
35
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر انواع خا ک پوش زیستی بر تثبیت ماسه های روان
فرسایش بادی یکی از بزرگترین مشکلات زیستمحیطی جهان است. طوفانهای گردوغبار حاصل از جابهجایی ماسه های روان می تواند زیانهای جدی را به مناطق شهری، صنعتی و کشاورزی وارد کند. استفاده از خاکپوش یکی از رایج ترین روش های تثبیت خاک برای جلوگیری از فرسایش بادی و مهارکردن ریزگردها است. در این پژوهش برای تثبیت ماسه های روان از پسماند آلی ویناس و فیلترکیک حاصل از کارخانههای قند و کودبازیافته (کمپوست) در ترکیب با رس استفاده شد. آزمایش در قالب طرح کاملاً تصادفی با 14 تیمار (نوع خاکپوش آلی) انجام شد. برای آمادهسازی بستر تیمارها از ماسه های بادی دشت دژگاه در استان فارس استفاده شد. تیمارهای آزمایشی برای ماسهبادی در سینی های مخصوص دستگاه تونل باد به ابعاد 50×30 ×1 سانتی متر پاشیده شد. سپس ویژگی های مکانیکی سله های ایجاد شده از جمله ضخامت، مقاومت فروروی، مقاومت برشی، سرعت آستانهی فرسایش و فرسایشپذیری تیمارها اندازه گیری شد. نتایج تحلیل واریانس نشان دادند که اثر نوع خاکپوش بر مقاومت فشاری و برشی و فرسایشپذیری بادی در سطح پنج درصد معنیدار بود. براساس مقایسهی میانگین ها با آزمون چند دامنهایی دانکن مقاومت برشی و فروروی خاکپوش 1 با ترکیب 25 گرم کودبازیافته + 100 گرم ویناس + 100 گرم رس بیشترین، و فرسایشپذیری بادی آن کمترین بود. باتوجه به تخریب پذیری زیستی و توجیه پذیری اقتصادی آن (هزینهی اجرایی کمتر از خاکپوشهای نفتی و پلیمری) بهترین ترکیب خاکپوش برای تثبیت ماسه های روان شناخته شد.
https://wmrj.areeo.ac.ir/article_117088_f6065b7c575752d5ffc7a42b3041a03f.pdf
2017-12-22
83
93
10.22092/wmej.2018.117088
پس ماند آلی
تثبیت ماسه های روان
مقاومت
مهار کردن فرسایش بادی
معصومه
سبزی
m.sabzi85@gmail.com
1
دانشجوی دکترا گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده ی مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
LEAD_AUTHOR
حمیدرضا
عسگری
2
دانشیار گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده ی مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
سیدفخرالدین
افضلی
3
استادیار بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه شیراز
AUTHOR
Abedi Kopaei J. 2001. Improve ment of soils contaminated by heavy metals used in Hyprakymvlatvrha. 1st Ground Improvement Conference. Tehran Amirkabir University of Technology. 543–553.
1
Abtehi A. Karimian N. Solhi M. 1991. Report of semi-detailed soil studies of land in the Bajgah area of Fars Province. Shiraz University Press. 77 pp. (In Persion).
2
Ahmadi H. Ekhtesasi MR. 1994. Estimating the speed of erosion threshold in the lands of Yazd plain in two methods of sediment traps and wind erosion measuring apparatus. Desert and Desert Area Research Center Tehran University. 120 p. (In Persion)
3
Ahmadi H. Ekhtesasi MR. Feiznia S. Haneibafghi MJ. 2002. Control methods of wind erosion for railroads protection (Case study: Bafgh region). Iranian Journal of Natural Resources. 55 (3): 327–339. (In Persian).
4
Baumhardt RL. Unger PW. Dao TH. 2004. Soil and crop management - Seedbed Surface Geometry Effects on Soil Crusting and Seedling Emergence. Agronomy. 96 (4): 1112–1117.
5
Bayat Movahed F. 2011. The function of vegetation in controlling wind erosion, Iranian Agriculture Science press. 168 pp.
6
Bijanpoor H. Ansari MS. Hosseininejad AL. Abedinzadeh M. 2012. Study of using filter cake in sugarcane field and its effect on yield. 5th National Congress Sugarcane Technology of Iran. 65–69. (In Persian).
7
Bradford JL. 1986. In A. Klute (ed.) Methods of soil analysis. American Society of Agronomy, Madison, USA. 463- 478.
8
Diaz-Nigenda E. Tatarko J. Jazcilevich AD. Garcia AR. Caetano E. Ruiz-Suarez LG. 2010. A modelling study of Aeolian erosion enhanced by surface wind confluences over Mexico City. Aeolian Research. 2: 143–157.
9
Diouf B. Skidmore EL. Layton JB. Hagen LJ. 1990. Stabilizing Fine sand by adding clay: laboratory wind tunnel study. Soil Technology. 3 (1): 21–31.
10
Ekhtesasi MR. Hazirei F. 2016. Investigating the effect of cement mulch on the sand dune stabilization. Journal of Rangeland and Watershed Management. 68 (4): 739–750. (In Persion).
11
Genis A. Vulfson L. Ben-Asher J. 2012. Combating wind erosion of sandy soils and crop damage in the coastal deserts: Wind tunnel experiments.Aeolian Research. 9: 69–73.
12
Gomes L. Arrue JL. Lopez MV. Strek G. Richard D. Garcia R. Sabre JM. Gaudichet A. Frangi JP. 2003. Wind Erosion in a Semiarid Area of Spain: the WELSONS project. Catena. 52 (3–4): 235–256.
13
Gunkel G. Kosmol J. Sobral M. Rohn H. Montenegro S. Aureliano J. 2007. Sugar Cane Industry as a Source of Water Pollution (Case study: on the Situation in Ipojuca River). Pernambuco. Brazil. Journal of Water, Air and Soil Pollution. 180 (1–4): 261–269.
14
Hagen LJ. 2010. Erosion by wind: Modeling. In: Lal, R. (ed.). Encyclopedia of Soil Science. 2ned. London: Taylor and Francis Publishers.
15
Hazirei F. Zare Ernani M. 2013. Investigation of effect of clay-lime mulch for sand dunes fixation. Journal of Water and Soil. 27(2): 373–380. (In Persian).
16
Herrick JE. Jones TL. 2002. A dynamic cone penetrometer for measuring soil penetration resistance. Soil Science Society of America Journal. 66 (4): 1320–1324.
17
Jamshidsafa M. KhaliliMoghaddam B. Jafari S. Ghorbani Dashtaki Sh. 2015. Investigation of filter cake as adopted environmental mulch using for sand dune stabilization in Ahvaz. Scientific Journal of Agricultural Engineering. 38 (1): 29–42. (In Persian).
18
Kammerer A. 2002. Undrained response of Monterey 0/30 sand under multidirectional cyclic simple shear loading conditions. Ph.D. thesis. University of California: Berkeley, CA.
19
Khalili Moghadam B. Jamili T. Nadian H. Shahbazi E. 2015. The influence of sugarcane mulch on sand dune stabilization in Khuzestan, the southwest of Iran, Journal of Agricultural Research. 34 (2): 71–80.
20
Koopaeenia MA. Afzali SF. 2015. Examining some desert conditions on some nonalive waste industrial mulches for controlling wind erosion, Journal of Ecology Environmental and Conservation. 21 (1): 15–23.
21
Li X. 2000. Soil and water conservation in arid and semiarid areas; the Chinese experience, Annals of Arid Zone. 39 (4): 1–18.
22
Li Y. Yang Y. Yu HS. Asce M. Roberts G. 2016. Monotonic direct simple shear tests on sand under multidirectional loading. International Journal of Geomechanics. 17 (1): 1943–5622.
23
Mahmoodabadi M. Dehghani F. Azimzadeh HR. 2011. Effect of soil particle size distribution on wind erosion rate. Journal of Soil Management and Sustainable Production. 1(1): 81–98. (In Persion).
24
Majdi H. Karimian Eghbal A. Karimzade HR. Jalalian A. 2006. Effect of clay mulches on amount of Aeolian dust. Iranian Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resource.10 (3): 137–148. (In Persian).
25
Matsuda H. Hendrawan AP. Ishikura R. Kawahara S. 2011. Effective stress change and post-earthquake settlement properties of granular materials subjected to multi-directional cyclic simple shear. Soils Found. 51(5): 873–884.
26
Movahedan M. Abbasi N. Keramati M. 2011. Laboratory study of the effect of polyvinyl acetate polymer on the control of soil erosion. Journal of Water and Soil (f Agriculture Sciences and Technology). 25(3): 606–616. (In Persian).
27
Pansu M. Gautheyrou J. 2006. Handbook of soil analysis, Mineralogical, organic and inorganic methodes: Springer. 993 pp.
28
PourKeyhan, M. 2017. Report from the soil science laboratory. Green cultivation company, Khuzestan, Iran, 45 pp.
29
Rachman A, Anderson S H, Gantzer C J, Thompson A L. 2003. Influence of long-term cropping systems on soil physical properties related to soil erodibility. Soil Science Society American Journal. 67 (2): 637–644.
30
Riahi. 2011. Report on the plan for increasing organic matter to soil. Agricultural Research and Development Center, Fars, Iran. 112 pp.
31
Ros M. Hernandez MT. Garcia C. 2003. Soil microbial activity after restoration of a semiarid soil by organic amendments. Journal of Soil Biology and Biochemistry. 35(3): 463–469.
32
Saad Ali A. 1994. A study of sand stabilization in eastern Saudi Arabia. Engineering Geology. 38 (1–2): 65–79.
33
Tejada M. Garcia C. Gonzalez JL. Hernandez MT. 2006. Organic amendment based on fresh and composted beet vinasse: Influence on soil properties and wheat yield. Soil Science Society of America Journal. 70: 900–908.
34
Tejada M. Garcia-Martinez AM. Parrado J. 2009. Effects of a vermicompost composted withbeet vinasse on soil properties, soil losses and soil restoration. Catena. 77(3): 238–247.
35
Vaezi A. 2012. Application of oil mulch in wind erosion control and sand dune stabilization. Second National Conference on Wind Erosion. Yazd, Iran. 7 pp.
36
Van Pelt R. Zobeck T. 2004. Effects of polyacrylamide, cover crops, and crop residue management on wind erosion. In proceedings of 13th International Soil Conservation Organisation Conference (ISCO). July 2004. Conserving Soil and Water for Society: Sharing Solutions, Brisbane, Australia. pp. 1–4.
37
Wuddivira MN. Stone RJ. Ekwue EL. 2013. Influence of cohesive and disruptive forces on strength and erodibility of tropical soils. Soil Tillers Research. 133:40–45.
38
Xiao YL. Lian YL. Ji BG. 2001. Influence of pebble mulch on soil erosion by wind and trapping capacity for windblown sediment. Soil and Tillage Research. 59: 137–142.
39
Yamanaka T. Inoue M. Kaihotsu I. 2004. Effects of gravel mulch on water vapor transfer above and below the soil surface. Agricultural Water Management. 67 (2): 145–155.
40
Zhao HL. Yi XY. Zhou RL. Zhang TH. Drake S. 2006. Wind erosion and sand accumulation effects on soil properties in Horqin Sandy Farmland, Inner Mongolia. Catena. 65(1): 71–79.
41