%0 Journal Article %T مقایسه مدل ترکیبی موجک - نروفازی و نروفازی در پیش بینی رواناب ناشی از ذوب برف (مطالعه موردی :حوزه آبخیز سد لتیان) %J پژوهش های آبخیزداری %I مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس %Z 2981-2313 %D 2015 %\ 07/23/2015 %V 28 %N 2 %P 84-96 %! مقایسه مدل ترکیبی موجک - نروفازی و نروفازی در پیش بینی رواناب ناشی از ذوب برف (مطالعه موردی :حوزه آبخیز سد لتیان) %K بارش- رواناب %K شبکه عصبی-فازی تطبیقی %K آب معادل برف %K سطح پوشش برف %K حوزه آبخیز لتیان %R 10.22092/wmej.2015.107088 %X فرآیند بارش-رواناب پدیده‌ای فیزیکی است که بررسی آن به سبب  تاثیرپذیری از پارامترهای مختلف، دشوار می‌باشد. تاکنون روش‌های مختلفی برای تحلیل این پدیده ارایه شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کارآمدی مدل ترکیبی موجک-نروفازی و نروفازی در شبیه‌سازی فرآیند بارش-رواناب با دخالت دادن ارتفاع آب معادل برف در حوزه آبخیز لتیان واقع در استان تهران صورت گرفته است. بدین منظور92 تصویر سنجنده مودیس در طی سه سال آبی 83-1382 تا 85-1384  از سایت ناسا دریافت گردید و سطح پوشش برف در هر یک از تصاویر استخراج و میزان ارتفاع آب معادل برف در طی سال‌های مورد نظر محاسبه شد. همچنین داده‌های ارتفاع بارندگی، درجه حرارت و دبی در سال‌های مورد نظر در دسترس بوده که برای مدلسازی استفاده شد. نتایج نشان داد مدل ترکیبی موجک - نروفازی با ورودی باران، دما و آب معادل برف با یک روز تاخیر با ریشه میانگین مربعات خطا  006/0 و ضریب تبیین 97/0 نسبت به مدل نروفازی با تفکیک خوشه‌ای با ورودی باران، دما و آب معادل برف بدون تاخیر با ریشه میانگین مربعات خطا 059/0 و ضریب تبیین 62/0 و شبکه نروفازی با تفکیک شبکه‌ای با ورودی باران، دما و آب معادل برف با ریشه میانگین مربعات خطا 059/0 و ضریب تبیین 65/0 دارای عملکرد بهتری بوده است. .همچنین نتایج نشان داد دخالت دادن آب معادل برف باعث افزایش دقت مدل شده است. %U https://wmrj.areeo.ac.ir/article_107088_1694740b4932e068fcddf9044f5b037e.pdf